廣告數(shù)倉項(xiàng)目

課程介紹

廣告數(shù)倉項(xiàng)目以廣告主投放到媒體平臺(tái)為業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，收集管理平臺(tái)數(shù)據(jù)及媒體平臺(tái)發(fā)送的廣告曝光點(diǎn)擊次數(shù)之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表展示。

項(xiàng)目共分六大部分：廣告業(yè)務(wù)詳情介紹、數(shù)倉建模原理介紹、數(shù)倉集群部署和環(huán)境搭建、數(shù)倉數(shù)據(jù)分析及ETL完整流程、DolphinScheduler全流程調(diào)度、FineBI可視化大屏展示，是一套完整的數(shù)倉項(xiàng)目，學(xué)習(xí)者部署本地虛擬機(jī)即可實(shí)現(xiàn)全部項(xiàng)目流程。

教程介紹了媒體投放廣告的詳細(xì)流程，幫助學(xué)習(xí)者了解廣告投放業(yè)務(wù)體系，掌握ETL流程中常用的技術(shù)手段。項(xiàng)目中使用的框架包括：Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Datax、ClickHouse、DolphinScheduler、FineBI等。