廣告營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

充分調(diào)研各大廠數(shù)倉(cāng)建模體系，以阿里巴巴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論為最終藍(lán)本，搭建實(shí)用且貼近生產(chǎn)實(shí)際的數(shù)倉(cāng)建模體系；

應(yīng)用建模理論，提出可實(shí)踐性強(qiáng)的數(shù)倉(cāng)搭建理論過(guò)程，數(shù)據(jù)調(diào)研→明確數(shù)據(jù)域→構(gòu)建業(yè)務(wù)總線矩陣→維度模型設(shè)計(jì)→明確統(tǒng)計(jì)指標(biāo)→匯總模型設(shè)計(jì)→分層構(gòu)建數(shù)倉(cāng)；

多方參考大廠數(shù)倉(cāng)分層體系，合理數(shù)據(jù)分層，降低數(shù)據(jù)耦合度，提高數(shù)據(jù)分析效率，降低數(shù)據(jù)計(jì)算成本；

實(shí)戰(zhàn)式數(shù)據(jù)模擬策略，真實(shí)廣告流量監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，模擬生成全面的原始數(shù)據(jù)，針對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)；

采用Flume采集廣告監(jiān)測(cè)日志，適配組件全面調(diào)研，給出詳細(xì)貼近實(shí)戰(zhàn)的配置文件，自定義采集組件，解決時(shí)間戳零點(diǎn)漂移，優(yōu)化小文件存儲(chǔ)帶來(lái)問(wèn)題，提供更多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；