尚硅谷大數(shù)據(jù)技術(shù)之HBase（新）第1章 HBase簡介
1.1 什么是HBase
HBase的原型是Google的BigTable論文，受到了該論文思想的啟發(fā)，目前作為Hadoop的子項(xiàng)目來開發(fā)維護(hù)，用于支持結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
官方網(wǎng)站：http://hbase.apache.org
-- 2006年Google發(fā)表BigTable白皮書
-- 2006年開始開發(fā)HBase
-- 2008年北京成功開奧運(yùn)會(huì)，程序員默默地將HBase弄成了Hadoop的子項(xiàng)目
-- 2010年HBase成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目
-- 現(xiàn)在很多公司二次開發(fā)出了很多發(fā)行版本，你也開始使用了。
HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBASE技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。
HBase的目標(biāo)是存儲(chǔ)并處理大型的數(shù)據(jù)，更具體來說是僅需使用普通的硬件配置，就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)。
HBase是Google Bigtable的開源實(shí)現(xiàn)，但是也有很多不同之處。比如：Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)；Google運(yùn)行MAPREDUCE來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)；Google Bigtable利用Chubby作為協(xié)同服務(wù)，HBase利用Zookeeper作為對(duì)應(yīng)。
1.2 Hbase特點(diǎn)
1）海量存儲(chǔ)
Hbase適合存儲(chǔ)PB級(jí)別的海量數(shù)據(jù)，在PB級(jí)別的數(shù)據(jù)以及采用廉價(jià)PC存儲(chǔ)的情況下，能在幾十到百毫秒內(nèi)返回?cái)?shù)據(jù)。這與Hbase的極易擴(kuò)展性息息相關(guān)。正式因?yàn)镠base良好的擴(kuò)展性，才為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供了便利。
2）列式存儲(chǔ)
這里的列式存儲(chǔ)其實(shí)說的是列族存儲(chǔ)，Hbase是根據(jù)列族來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。列族下面可以有非常多的列，列族在創(chuàng)建表的時(shí)候就必須指定。
3）極易擴(kuò)展
Hbase的擴(kuò)展性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一個(gè)是基于上層處理能力（RegionServer）的擴(kuò)展，一個(gè)是基于存儲(chǔ)的擴(kuò)展（HDFS）。
通過橫向添加RegionSever的機(jī)器，進(jìn)行水平擴(kuò)展，提升Hbase上層的處理能力，提升Hbsae服務(wù)更多Region的能力。
備注：RegionServer的作用是管理region、承接業(yè)務(wù)的訪問，這個(gè)后面會(huì)詳細(xì)的介紹通過橫向添加Datanode的機(jī)器，進(jìn)行存儲(chǔ)層擴(kuò)容，提升Hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和提升后端存儲(chǔ)的讀寫能力。
4）高并發(fā)
由于目前大部分使用Hbase的架構(gòu)，都是采用的廉價(jià)PC，因此單個(gè)IO的延遲其實(shí)并不小，一般在幾十到上百ms之間。這里說的高并發(fā)，主要是在并發(fā)的情況下，Hbase的單個(gè)IO延遲下降并不多。能獲得高并發(fā)、低延遲的服務(wù)。
5）稀疏
稀疏主要是針對(duì)Hbase列的靈活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列數(shù)據(jù)為空的情況下，是不會(huì)占用存儲(chǔ)空間的。
