畢業(yè)設計為何如此重要?
畢業(yè)設計有哪些環(huán)節(jié)?
到底怎么選題?
如何挑選畢業(yè)設計項目?
項目熱點、創(chuàng)新點怎么搞定?
去哪參考并搞定項目里的知識點?
查重的標準是什么?
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此项目为一个前后台分离的后台管理的SPA, 包括前端PC应用和后端应用,包括用户管理、商品分类管理、商品管理、权限管理等功能模块,前端使用React全家桶以及Antd、 Axios、ES6、Webpack等技术,后端使用Node、Express、Mongodb等技术,采用模块化、组件化、工程化的模式进行开发。
React听点音乐是一个移动端WEB页面,它能获取到推荐歌单以及排行榜,获取最近比较火的音乐歌单或者歌曲,通过搜索能查找到想要听的,可以在线播放,享受音乐盛宴。此项目页面有主页、歌单页面、歌单详情、排行榜、排行榜详情页面、登录页面、搜索页面,它主要使用的技术是React、Redux、React-Router、Axios、Create-React-app、Antd等,这个项目通过使用ES6组件化,工程化开发,将项目中公共样式拆分成组件以达到提升开发效率的目的。
硅谷外卖项目是尚硅谷自主研发的外卖Web App (SPA),其中包括商家、商品、购物车、用户等多个子模块,项目中使用Vue全家桶以及ES6、Webpack、Axios等前端最新最热的技术,采用模块化、组件化、工程化的模式开发,便捷的生活方式成为现在的主流,最后还可以节省我们的时间,所以硅谷外卖是优秀毕业项目的好选择。
硅谷书城小程序项目记录你读过的、想读和正在读的书,顺便打分,添加标签及个人附注,写评论。根据你的口味,推荐适合的书给你。本项目为小程序项目,参考豆瓣图书板块创建,项目中技术选用MPvue、原生小程序API、Flyio、Koa、豆瓣开发接口,本项目为模块化、组件化、工程化的项目,使用ES6模块化,使用Stylus作为CSS预编译语言,使用Webpack进项项目构建,使用ESlint进行语法检查。
此项目为微信小程序项目,该项目以微信开发者工具作为开发工具,使用Node.js、Express框架搭建本地服务器,微信小程序提供了自己的视图层描述语言 WXML 和 WXSS,以及基于 JavaScript 的逻辑层框架,并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统,所以可以让开发者能够专注于数据与逻辑。本项目使用ES6、Promise等前端主流技术,使用Pubsub.js实现组件间通信,使用Moment.js(JavaScript 日期处理类库)处理时间。项目包括主页、视频、个人中心三个板块。
硅谷严选项目是尚硅谷自主研发的电商小程序项目(SPA),其中包括个人用户、商品列表分类、购物车、等多个子模块,项目整体使用Uniapp(跨多端解决方案)进行开发,采用模块化、组件化、工程化的模式开发,便捷的生活方式成为现在的主流,最后还可以节省我们的时间,所以硅谷严选是优秀毕业项目的不二之选。
此项目为在线电商Web App (SPA),包括首页, 搜索列表, 商品详情, 购物车, 订单, 支付, 用户登陆/注册等多个子模块,使用Vue全家桶、ES6、Webpack、Axios等前端最新最热的技术,采用模块化、组件化、工程化的模式开发,通过毕业设计的学习,可以使初学者更好的熟悉一个项目的开发流程,学会模块化、组件化、工程化的开发模式,掌握使用Vue-cli脚手架初始化Vue.js项目,学会模拟Json后端数据,实现前后端分离开发,学会ES6、ESlint的开发方式掌握一些项目优化技巧。
此项目为硅谷商城后台管理项目,例如商品的品牌数据管理、商品的平台属性管理、商品的SPU与SKU管理。其中包括品牌分页列表、添加品牌、修改品牌、删除品牌、某个分类下的属性列表、添加平台属性、修改平台属性、删除平台属性、SPU的分页列表、添加SPU、修改SPU、删除指定SPU、给某个SPU添加SKU、查看SPU下的SKU列表、SKU的分页列表、对SKU进行上架/下架处理、查看SKU详情等功能模块。此项目应用的技术栈Element-ui、ES6模块化、Vue全家桶。
谷粒学苑是尚硅谷旗下在线教育平台,谷粒学苑使用了目前主流的微服务技术架构,采用前后端分离开发模式,后端使用Docker、Nginx,SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、Maven。前端使用Node.js、Vue.js、vueAdmin-template、Nuxt.js、NPM、WebPack,使用技术全是市场上新且应用广泛的技术,是优秀毕业项目的好选择。
谷粒商城项目是尚硅谷自主研发的分布式电商平台,项目基于SpringBoot实现的云原生应用开发工具,使用SpringCloud技术做服务治理,持久层框架使用MyBatis-Plus,内存缓存使用Redis,RabbitMQ做消息中间件,使用MySQL做关系型数据库,并使用ElasticSearch,Kibana全文检索服务器和可视化数据监控。
后台管理系统基于 SpringBoot 2.1 、 SpringBoot Jpa、 JWT、SpringSecurity、Redis、Vue、Element-UI 的前后端分离的后台管理系统,项目采用按功能分模块的开发方式,权限控制采用 RBAC 思想,支持数据字典与数据权限管理,支持一键生成前后端代码,支持前端菜单动态路由等,项目主要实现了用户管理、角色管理、菜单管理等管理模块。
本系统采用MySQL数据库语言以及Java语言进行开发,使用Eclipse客户端软件进行代码的编写,Tomcat服务器作为服务器发布项目,用户可以自由浏览界面和实现功能操作。该系统的界面实现是通过JSP技术来实现,项目页面简洁且容易后期代修改和维护。该系统还运用了 SSM 框架,采用 log4j 作为日志记录,后期的代码维护简单清晰,完全支持本系统的开发。项目提供求职者、企业、管理员三种角色分不同权限访问求职系统,实现求职者与企业之间供求的关系,应聘和招聘功能,管理员在后台能控制求职者和企业的审核以及信息修改,系统保证信息的安全,防止用户资料泄密。
汽车出租平台系统主要完成车辆管理、客户管理、汽车出租、出租单管理、汽车入库、检查单管理等模块功能,项目前端采用JSP、JSTL、LayUI、Echarts来实现,后端服务采用SpringMVC、Spring、MyBatis框架,使用POI实现报表数据的导出。存储层使用高性能的MySQL,服务使用的是Tomcat服务器,使用Maven来管理jar包和项目构建。
谷粒众筹项目是一个互联网创意产品众筹平台,创业者可以在平台上发布融资项目,投资人可以在平台浏览项目、支持项目,并且得到平台提供的服务。项目采用Spring、SpringMVC、MyBatis来作为底层的框架,使用 SpringSecurity实现权限模块,使用ECharts实现统计分析数据图形展示。项目的核心功能模块:首页内容展示、项目搜索、项目展示、发起融资项目、注册登录、用户个人中心、项目认购、订单和支付;后台的基础设置模块、系统权限管理、项目审核认证和统计分析等。
内容管理系统,英文全拼是Content Management Systems ( CMS),主要功能是把内容放到WEB页面填充,比如企业网站,校园网,政府网站等等都可以称之为CMS。很多开发工程师也会搭建一个个人的网站,发布一些自己的内容用来引流等。项目采用SpringMVC、MyBatis、Spring搭建技术体系,数据库使用MySQL,提供了前台文章展示和后端文章管理等功能
问答论坛主要是一个供用户交流的平台,为广大用户提供交流经验、探讨问题的网上社区。因此,论坛系统基本的功能首先是发表主题,其次是其他人员根据主题发表自己的看法。项目前端采用Thymeleaf来实现,后端服务采用SpringBoot、MyBatis框架,登录使用的是第三方Github登录,存储层使用高性能的MySQL,图片存储到Ucloud云存储中,使用Maven来管理jar包和项目构建。主要实现了问题、主题展示等,后台可以对文章评论进行管理统计。
尚硅谷酒店管理系统主要解决企业酒店预订需求以及个人订单管理,用户通过登陆酒店管理平台获取酒店相关咨询和信息,并根据自己的需求挑选酒店房间,在选择好相应的房间后,在网上直接进行下单预定,之后通过查看订单完成支付。酒店管理员通过查看酒店订单完成办理入住等操作,完成整个住宿的过程,同时酒店方便可以通过酒店端管理平台对首页进行内容丰富,如可以添加最新咨询、目的地、通知公告、酒店概况和帮助中心等,丰富用户体验。项目主要技术包括Tomcat7做项目服务器,jsp做前端试图渲染,数据库使用MySQL后端使用SpringMVC、MyBatis、Spring三大框架整合为前端提供业务服务。
是一种十分简易的傻瓜化个人信息发布方式,任何人都可以像使用免费电子邮件一样,完成个人网页的创建、发布和更新。可以将个人工作过程、生活故事、思想历程、闪现的灵感等及时记录和发布。发挥个人无限的表达力;项目前端采用Thymeleaf来实现,后端服务采用SpringBoot、MyBatis框架,存储层使用高性能的MySQL,使用Maven来管理jar包和项目构建。项目主要实现了文章管理、分类管理、评论管理等功能模块,前台展示博客展示等。
人力资源管理项目是实现企业人事管理信息系统。通过人事管理系统组织部门能做到以人为中心,各部门之间使用共有资源,即时通信,提高工作效率,简化繁琐的手工统计、信息汇总和工资业务,让人事组织和工资管理工作在人事组织相关的各部门之间活动起来。本项目在技术上采用了较为先进的JavaEE信息技术,项目旨在实现人事管理信息系统,包括员工资料、人事管理、工资管理、统计管理和系统管理等模块。
基于Vue2.0和Element-ui2.0的前端项目模板,后台使用SpringBoot做控制层,持久层框架使用MyBatis,使用MySQL数据库,项目主要实现了针对先手团队每日的销售数据的管理,包括业务机会、客户列表、联系人、我的日报等,并实现了基本销售数据的图表分析功能,直观的对整个销售流程中用户的转化率情况进行展示。
项目任务处理系统时基于SpringBoot、Quartz的CRUD动态任务管理系统,项目的主要功能是任务调度,技术栈包括SpringBoot、Thymeleaf、Quartz、Vue、Layer、AdminLTE、Bootstrap,实现了任务列表、任务新增和修改、任务执行、表达式生成器、任务移除、Job中注入Service为空的问题、系统启动等功能。
学生管理系统:主要是以年级、班级为单位,进行老师和学生信息记录和统计功能。项目前端采用JSP+JSTL+EasyUI来实现页面效果展示,后端服务采用SpringMVC+Spring+Mybatis框架。存储层使用高性能的MySQL,服务使用的是Tomcat服务器,使用Maven来管理jar包和项目构建。
股票资产管理系统是一个股票查询和交易的Web软件,软件主要功能有用户注册登录、实时股价查询、股票交易(买入、卖出)、账户充值、股票交易记录的分页查询、股票信息管理(股票信息的增、删、改、查)、使用触发器为注册成功的用户创建一个现金账户、数据库使用存储过程实现股票自动撮合交易功能。前端页面直观的展示了股票交易系统的功能和基本操作,后端负责处理用户请求,操作数据库。项目核心框架使用SpringFramework使用SpringMVC视图框架,持久层框架使用Hibernate,前端使用jQuery框架。
进销存系统是ERP企业管理系统,主要完成对企业内部商品、销售、采购、库仓、财务报表等零售管理,使企业管理更方便简洁,项目核心框架使用SpringFramework,使用Spring MVC视图框架,持久层框架使用Hibernate,前端使用jQuery框架。主要功能模块包括零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理等。
本系统是基于B/S架构的管理信息系统,实现跨操作系统、跨平台运作;运用Spring的MVC框架,它采用了当今软件设计的最新技术,具有开发效率高、设计灵活、代码重用性高等特点;通过MySQL数据库进行无缝连接;运用JSP和Jquery EasyUI框架进行网页界面的设计,增加用户体验的同时使界面更加美观和人性化。
管理系统设计和开发了基于MVC框架的基础上,分析比较宠物产业的现状,并对现有宠物医院信息管理系统进行了研究。该系统的集成开发环境是Eclipse,它使用MySQL作为数据库管理系统,Web服务器使用Tomcat,它使用MVC的思想,由Spring+SpringMVC+ MyBatis技术实现。本系统按照简单、清晰的思路设计了一套以宠物医院的诊疗、开药为基础,美容、购物为辅的一体化信息管理系统。
网上购物商城包括两大模块:前台用户模块和后台管理员模块,前台用户可以通过浏览器客户端页面进行登陆和一系列的购物操作。后台管理员可以查看所有用户的所有信息;可以对网站中所有的商品分类进行修改,同时也可以对所有用户的订单状态进行查看。
系统前台通过JSP页面来展示数据,后台基于Java技术和Eclipse和Tomcat 7.x开发,前台运用Html+ CSS技术渲染页面,后台使用SpringMVC、Spring、MyBatis对数据进行封装和操作,该系统运用MySQL 5.X 数据库进行数据的维护。页面美观,使用方便。
数码家电销售系统根据市场调研,使用Java语言,并且用JSP和Servlet技术进行开发。通过使用JavaBean的数据库设计模式可以有效的进行整个数码家电销售管理系统的设计和开发,使数据库设计模式进行封装,能够对Web站点进行正确配置,可以正确的连接整个数据库和很好的设计数据库。
本系统经过测试实现了用户的登录及注册、商品的添加删除、商品种类的添加删除、将商品放入购物车、中英文切换等功能。经过功能测试本系统达到开发者的预期效果,系统界面友好、简洁、美观,系统运行可靠、结构简单,具有良好的运行效果。
基于B/S的毕业设计管理系统是用于代替传统毕业设计管理的新模式,是高校毕业设计管理的趋势。本文详细阐述了利用Java技术与Web数据库的结合,开发一个基于B/S模式的毕业设计管理系统的全过程。
网上商城系统开发存在的两个问题就是后台的管理与消费者操作的方便性,系统从数据库开发的基本内容入手,利用Java技术开发了基于Web的在线用户管理模块、在线商品销售模块、在线后台管理模块。实现了最重要的商品销售功能,也就是管理库房中的商品,及管理用户的购物车,从而实现结帐等一系列功能。
本文介绍了基于Web的服装营销系统的设计及开发过程,采用JSP动态网页编程技术进行该系统的开发,完成了对该系统的分析设计及具体实现过程,开发出一个功能比较完善的服装营销系统。服装企业通过使用该系统,能够方便、高效地在网上开展电子商务活动。
OA办公自动化已经成为企业办公必不可少的办公软件。它不仅极大程度上节约了办公成本,而且也大大提高了办公效率。项目基于MVC设计模式,采用Ajax进行服务器和客户端的数据交互。前台部分使用 ExtJs框架,后台使用Servlet进行数据处理,并通过Hibernate对数据库进行访问。
本用户行为数据仓库项目基于大数据核心框架Hadoop进行开发,综合利用了Hive、Flume、Zookeeper、Kafka、Azkaban、SuperSet、Sqoop等大数据开发技术,收集前端埋点用户行为数据进行大数据分析,并对用户行为方面的热门需求进行了实现,最终进行了可视化展示。
本业务数据仓库项目基于真实电商业务数据仓库数据进行搭建,综合利用了Sqoop、Hadoop、Hive、Spark、Azkaban、Superset等大数据开发技术,主要针对业务数据的会员主题部分数据进行分析,并分析计算了部分会员主题相关需求,实现了任务的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统基于真实电商数据仓库数据进行搭建,着重实现了商品主题部分的需求,对商品主题部分的数据进行了重点分析,综合利用了Hadoop、Hive、Sqoop、Azkaban、SuperSet、MySQL等大数据技术,并对数仓建模理论进行了深入探讨,实现了任务的自动化调度执行,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统基于真实电商数据仓库数据进行搭建,搭建过程中对海量数据的采集、存储和计算均有充分考量,并对地区主题部分的需求进行了重点实现,综合利用了Hadoop、Hive、Sqoop、Azkaban、SuperSet、Spark等大数据技术,对数仓建模理论也有深入研究,实现了任务的自动化调度执行,并对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统基于真实电商数据仓库数据进行搭建,搭建过程中对海量数据的采集、存储和计算均有充分考量,并对营销主题部分的需求进行了重点实现,对业务数据库部分的数据进行了数仓建模分析,综合利用了Hadoop、Hive、MySQL、Sqoop、Azkaban等大数据技术,最终实现了需求实现全流程的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Kylin实现了即席查询的功能,并对会员主题部分的需求进行了重点实现,重点对Kylin进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Spark、MySQL、Azkaban、Kylin等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Presto实现了即席查询的功能,并对会员主题部分的需求进行了重点实现,重点对Presto进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Spark、Oozie、Presto等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在考虑到传统数仓针对海量数据可能出现的采集、存储和计算等问题之外,还基于Zabbix实现了对整个数仓集群的监控,对会员主题的需求也进行了重点实现,综合利用了Hadoop、Hive、Tez、Sqoop、Azkaban、MySQL等大数据技术,实现了对需求实现全流程的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本数据仓库项目重点收集前端埋点的用户行为数据,对用户行为数据进行了重点分析,实现了用户行为相关的众多需求,对用户行为数据仓库基于Kylin搭建的即席查询系统同样进行了探讨,综合利用了Hadoop、Hive、Spark、Flume、Zookeeper、Kafka、Azkaban、SuperSet等大数据技术,对海量用户行为数据的采集、存储和计算都进行了充分考虑,对需求的全流程实现了自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Kylin实现了即席查询的功能,并对商品主题部分的需求进行了重点实现,重点对Kylin进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Tez、Azkaban、Superset等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Kylin实现了即席查询的功能,并对地区主题部分的需求进行了重点实现,重点对Kylin进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Oozie、Superset、Kylin等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Kylin实现了即席查询的功能,并对营销主题部分的需求进行了重点实现,重点对Kylin进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Tez、Oozie、MySQL、Kylin等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本数据仓库项目重点收集前端埋点的用户行为数据,对用户行为数据进行了重点分析,实现了用户行为相关的众多需求,对用户行为数据仓库基于Presto搭建的即席查询系统同样进行了探讨,综合利用了Hadoop、Hive、Spark、Flume、Zookeeper、Kafka、Azkaban、SuperSet、Presto等大数据技术,对海量用户行为数据的采集、存储和计算都进行了充分考虑,对需求的全流程实现了自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Presto实现了即席查询的功能,并对商品主题部分的需求进行了重点实现,重点对Presto进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Spark、Oozie、Presto等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Presto实现了即席查询的功能,并对地区主题部分的需求进行了重点实现,重点对Presto进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Tez、Oozie、Prestot等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在传统数仓的搭建过程中考虑到海量数据的采集、存储和计算之外,还基于Presto实现了即席查询的功能,并对营销主题部分的需求进行了重点实现,重点对Presto进行了探讨,同时综合利用了Hadoop、Hive、Tez、Azkaban、MySQL等大数据技术,对业务数据进行了数据仓库建模,需求实现的全过程实现了自动化调度,结果数据进行了可视化展示。
本数据仓库项目重点收集前端埋点的用户行为数据,对用户行为数据进行了重点分析,实现了用户行为相关的众多需求,对用户行为数据仓库基于Zabbix搭建的集群监控系统同样进行了探讨,综合利用了Hadoop、Hive、Spark、Flume、Zookeeper、Kafka、Azkaban、SuperSet等大数据技术,对海量用户行为数据的采集、存储和计算都进行了充分考虑,对需求的全流程实现了自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在考虑到传统数仓针对海量数据可能出现的采集、存储和计算等问题之外,还基于Zabbix实现了对整个数仓集群的监控,对商品主题的需求也进行了重点实现,综合利用了Hadoop、Hive、Sqoop、MySQL、Zabbix等大数据技术,实现了对需求实现全流程的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在考虑到传统数仓针对海量数据可能出现的采集、存储和计算等问题之外,还基于Zabbix实现了对整个数仓集群的监控,对地区主题的需求也进行了重点实现,综合利用了Hive、Tez、Sqoop、MySQL、Azkaban、SuperSet等大数据技术,实现了对需求实现全流程的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
本业务数据仓库系统在考虑到传统数仓针对海量数据可能出现的采集、存储和计算等问题之外,还基于Zabbix实现了对整个数仓集群的监控,对营销主题的需求也进行了重点实现,综合利用了Hive、Spark、Sqoop、Azkaban、SuperSet、MySQL等大数据技术,实现了对需求实现全流程的自动化调度,对结果数据进行了可视化展示。
基地:
北京市昌平區(qū)宏??萍紙@2號樓3層(北京基地)
深圳市寶安區(qū)西部硅谷大廈B座A區(qū)一層(深圳基地)
上海市松江區(qū)谷陽北路166號大江商廈3層(上?;兀?/p>
武漢市東湖高新區(qū)東湖網(wǎng)谷6號樓4層(武漢基地)
西安市雁塔區(qū)和發(fā)智能大廈B座3層(西安基地)